TensorBoard中的跟踪验证如何丢失？

Question

我在TensorFlow训练模型。在培训期间，我会定期在验证集上评估模型。我想编写一个培训过程的摘要，以便TensorBoard显示验证集丢失的图表，以便我可以看到它随着更多的训练迭代而下降。 （或者，如果我开始过度适应，就跳起来。）

我已经有一个全局迭代变量作为我的摘要的一部分。我想在模型图中创建一个标量摘要validation_loss变量，该变量没有连接到任何东西，但我会定期从我的训练循环中为变量分配变量。

这是一个好策略吗？在TensorFlow中有更惯用的方法吗？

（我正在处理的具体项目是TensorFlow RNN Language Model，这是TensorFlow文档中RNN tutorial的概括。）

Answer 1

据我了解，惯用解决方案是在为训练和验证集单独创建tf.train.SummaryWriter之前合并所有摘要（如果丢失不是您唯一的摘要）。然后对每个（周期性）迭代使用验证SummaryWriter上的add_summary Op。