Question

此声明通常可以成功生成3个唯一的随机数，但有时它只生成2个唯一的数字。

    body{
    position: relative;
    width:52.5%; /* 1000 px */
    margin-left:auto;
    margin-right:auto;
    border: 1px solid black;
    background-color: white;
}

#aboutMe, #portfolio, #munroAudio, #contactMe, #slider{
    top:60px;
    height:1000px;
    position:relative;  
}

#logo img {
    max-width: 100%; 
    height: auto !important;
}

header, header img, header nav{
    display:block;
    margin-left:auto;
    margin-right:auto; 

}

header{
    height:110px;
}


nav {
    position:relative;
    top:50px;
    width: 100%;
    background: #D24D57;
    color: #fff;
    height:60px;
}


ul {
  list-style: none;
  margin: 0;
}

ul li {
  display: inline-block;
  padding: 20px;
}

.fixed-nav {
  position: fixed;
  width: 52.5%;
  top: 0;
      z-index: 20;
}

.fixed-nav ul li {
  display: inline-block;
  padding: 20px;
}

.fixed-nav ul li:hover {
  background: #E08283;
}

ul li {
  display: inline-block;
  padding: 20px;
}

ul li:hover {
  background: #E08283;
}

如何重写这一点，以确保始终生成3个唯一的随机数。（我也愿意使用其他功能等）

由于

Answer 1

StatsBase中的示例函数具有replace选项。

e.g。

using StatsBase
sample(1:10, 3, replace=false)

文档：https://statsbasejl.readthedocs.io/en/latest/

Answer 2

简单回答:(以下更全面的解释）

using StatsBase
MyRand = sample(1:10, 3, replace = false)

可能会有很多并发症。例如，每当绘制随机数时，总会有一些分布来自。如果要绘制许多随机数，那么统计中对此的通常描述就是您从多维分布中绘制。如果您的分布是离散的（即任何特定数字具有被选择的正概率），如果您指定没有两个条目可以彼此相等，则它实际上将是不同的分布。因此，根据您的需要，这个可以相对复杂地相对复杂。例如。如果你想要5个泊松随机变量，但规定没有两个彼此相等 - 在代码中完成这个是相对简单的，但是产生这个的分布的细节更复杂，你绘制的变量将不再是标准泊松随机变量。根据您的应用程序，这可能会或可能不重要，请记住。

但是，在这种情况下，看起来你只是想从一些类别的列表中选择三个随机元素，为每个被选择的元素分配相同的概率，并确保没有元素被选中两次。在这种情况下，StatsBase中的sample()函数将执行此操作，选择replace = false选项（即采样＆＃34;无替换＆＃34;意味着您从池中删除一个数字一旦被选中，可能的结果。）

Answer 3

嗯，这取决于长度（匹配）的数量。

我建议你可以试试这三种方法，找到一种时间成本最低的方法：

    n = length(matches)
    using Random
    shuffle(1:n)[1:3]
    randperm(n)[1:3]

    using StatsBase
    sample(1:n, 3, replace=false)

在Julia中生成唯一的随机数

3 个答案: