Question

我正在开发一个解析文件数据并将其存储到HSQLDB数据库的程序。当解析器遇到数据时，它会创建使用JPA / Hibernate映射到数据库的实体。 我的问题是，在执行解析时，应用程序使用越来越多的内存。我已经成功使用了缓存表，因此一旦解析完成，内存全部被释放，但在解析期间它使用比我更舒服的方式。

我尝试通过在我的EntityManager上调用flush和clear方法来解决此问题，但这没有任何效果。我还试图确保引用所有其他实体的Entity保存在内存中。

内存中最大的对象似乎是hsqldb.Sessions。可能是HSQlDb为每个事务缓存了大量数据吗？看起来过于需要1GB的RAM才能最终得到磁盘上120MB的数据库吗？

请告知我接下来可以尝试的事项。

Answer 1

执行堆转储并使用Eclipse MAT分析内存的使用位置。使用JPA，结果往往令人惊讶，并且没有考虑实际的内存使用情况，而是经常在黑暗中刺伤。

Answer 2

在使用HSQLDB两天后，我按照两个朋友的建议，将数据库更改为H2。交易期间的内存占用量大约是现在的三分之一，而且速度也提高了20％。

真让我感到惊讶

Answer 3

可能是不同的原因。我想描述内存泄漏分析工具： 1）首先，在任务管理器中找到process_id;

2）然后进行堆转储：

jmap -dump:live,format=b,file=<filename> <process_id>

3）然后分析它： a）JHAT util：

jhat <file>

b）（我建议）从

安装Eclipse Memory Analyzer插件

http://download.eclipse.org/mat/1.3/update-site/

（Eclipse：help-＆gt;安装新软件 - ＆gt;添加存储库）

安装它并转到它的角度。打开并选择查找内存泄漏的选项。

对于HSQLDB：通常MemoryAnalizer显示

中使用的内存

CompiledStatementManager.csidmap

- 然后确保你总是打电话

statement.close()

JPA / HSQLDB仍在吃掉我所有的记忆

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