我正在通过cross_val_score对象传递GridSearchCV来运行嵌套交叉验证。然后我跟进cross_val_predict以获得用于绘图的模型预测。像这样：
gs = GridSearchCV(mymodel, myparams)
score = cross_val_score(gridsearch, X_train, y_train)
prediction = cross_val_predict(gs, X_train, y_train)
这似乎在计算上是多余的;有没有办法从cross_val_score获得交叉验证的预测，或者我是否需要手动迭代CV对象的折叠才能一步完成？
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根据我在文档中看到的内容，看来cross_val_predict和reshape是通过不同的过程获得其值的，因此不建议将两者结合使用。