我一直听到关于记录/数据大小，tableau可以处理的相互矛盾的陈述。 在上周，有两个人告诉我他们有破折号，即100米和600米的记录。他们会进行渐进式刷新。
如果我有一个xxx万条记录。客户端是否仅接收聚合视图中的数据。
所以，如果我有一个拥有2亿条记录的来源。在短划线中，它显示了每个产品每周汇总的总数。假设这是400个单元格（在它下面是数百万条记录）。客户端是否只接收400个数据点。 如果我然后向子产品或用户级别数据添加过滤器，是否意味着由于过滤器导入了所有这些数据？如果是这种情况，这会如何影响速度？
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最终，Tableau可以处理数据源可以处理的数据量。如果设置为Tableau会直接连接到数据源，则只会将查询的结果传输给用户。我在BigQuery中拥有十亿行数据源，可将合理快速的聚合数字返回给Tableau。
如果您的数据源不是快，那么这将无法在Tableau中获得良好的结果。
如果您正在使用数据提取，实际上Tableau在本地提取所有数据，那么事情通常会更快，但您将对数据集的大小设置本地驱动器和内存限制。每个用户都需要一个提取。除非您使用Tableau服务器，否则提取可以在服务器上。
当有大量过滤器时，构建在大数据源上的仪表板有时会变慢，因为填充每个过滤器需要一个数据源查询（每次使用过滤器时都可能会触发）。通过使用生成用于过滤的所有值的部分提取（有时可以使用参数来获得类似的速度增益），有一些策略可以通过此问题加速仪表板。或者甚至只是智能地设计过滤器。但速度通常是限制因素，而不是源表的 size 。
Tableau可以处理的唯一真正限制是显示多少个点。这取决于RAM。根据我的经验，一台4GB的机器会在图表上窒息几百万点（例如，绘制英国每个邮政编码的地图）。但是在16GB的RAM机器上，除了绘制点的速度之外，我从未发现过限制。