Question

我目前正在尝试为我正在进行的项目做一些复杂的N1QL，理论上我可以在多个N1QL调用中完成所有这些处理，并且每次都可以解析结果，但是如果我可能希望将其包含在一个电话中。

我想做的是：

过滤所有包含＆＃34; dataSync.test.id＆＃34;的文档超过1个字段的字段
回读该列表中的所有其他ID
使用该列表获取包含这些ID的其他文档
获取＆＃34; dataSync.test._channels＆＃34;这些文档的字段（可选择按docType过滤可能有助于解析）

这可能会返回＆＃34; dataSync.test._channels＆＃34;

的列表

这可能在N1QL中吗？它似乎可能是，但我无法正确使用语法。

我的数据结构看起来有点像

{
  "dataSync": {
    "test": {
      "_channels": [
        "RP"
      ],
      "id": [
        "dataSync_user_1015",
        "dataSync_user_1010",
        "dataSync_user_1005"
      ],
      "_lastUpdatedBy": "TEST"
    }
  },
     ...
}


{
  "dataSync": {
    "test": {
      "_channels": [
        "RSD"
      ],
      "id": [
        "dataSync_user_1010"
      ],
      "_lastUpdatedBy": "TEST"
    }
  },
...
}

Answer 1

是。我想你可以做到这一切。

带有过滤的初始ID集可以作为子查询检索，然后您可以通过连接获取后续文档。

SELECT fulldoc FROM（选择meta（）。id作为来自doc的dockey，其中a = 1）作为mydoc INNER JOIN doc fulldoc ON KEYS mydoc.dockey;

可以在这里完成优化。首先尝试排序，以确保您完成工作。

可以在N1ql中链接结果吗？

1 个答案: