这听起来像是this year-old issue的重复，但我想知道BQ团队是否对流式插入可能需要这么长时间的原因有进一步的了解。 （我只花了9K行就花了一个小时。）
不确定它是否相关，但我正在做的唯一“不寻常”的事情是使用python-pandas'to_gbq'功能。我实际上与@felipehoffa合作撰写了这种方法（参见https://github.com/pmueller1/s3-bigquery-conga）。我正在使用if_exists ='append'指令，但延迟是从第一次尝试开始的（即尚未创建表时）。不确定这是否有用，但我想我会把它扔出去。
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想想我必须在这个问题上发表自己的答案。我们在流媒体上反复获得8小时+摄取时间，因此我们改用了更便宜，更可靠的负载＆＃39;我们的文件的功能。我是一个非常棒的BigQuery用户，但有一些关于流媒体尚未准备好的黄金时段。我们无法指出它是什么，但是当它工作时，它的效果很好。当它没有时，你等待的时间太长，无法获得数据。在我们能够区分哪种情况发生之前，我们现在就要明确指出它。