编辑：

Question

我正在使用PyCharm 2016.2.1。当我尝试通过调试器中新添加的“View as DataFrame”功能查看Pandas数据帧时，这对于小型（例如4x4）DataFrame可以正常工作。

然而，当我尝试查看〜10,000行x~50列的DataFrame（由自定义脚本生成）时，我收到消息：“No nothing to show”。

当我在Spyder中运行相同的脚本（生成DataFrame）时，我能够查看它，所以我很确定它在我的脚本中不是错误。

有没有人知道DataCrame中是否有可以在PyCharm中查看的最大大小，是否有办法改变这个？

似乎允许的最大大小是1000 x 15，因为在某些情况下它被截断到这个大小（当行数太大时，但是当列数太多时，pycharm只是说'没有显示' ）。

不过，我想知道是否有办法增加可通过DataFrame查看器查看的最大允许行数和列数。

Answer 1

我在PyCharm 2018.2.2上遇到了同样的问题。原因是Yunzhao提到了列名中有一个特殊字符。

如果您将“ R＆D”列名更改为“ RnD”将解决此问题。真奇怪，JetBrains两年多来没有解决这个问题。

Answer 2

我遇到了同样的问题。我认为这是由于列名中的特殊字符（在我的情况下）在我的情况下，我在列名中包含“％”，因此它不会在“查看为DataFrame”函数中显示数据。删除后，所有内容均正确显示。请仔细检查列名中是否还包含一些特殊字符。

Answer 3

正如您在编辑中所说的那样，列数是有限制的（在我的PC上，虽然远远少于15）。但是，您可以通过键入以下内容来查看整个内容：

df.values

它将显示整个数据框，但不显示列名称。

编辑：

还要显示列名：

np.vstack([df.columns, df.values])

Answer 4

这对于遇到类似问题的某些人可能会有所帮助：

自2019年8月起，PyCharm中的SciView确实在努力显示包含{strong>可空整数类型的DataFrame，请参见issue on JetBrains

Answer 5

如果您不必严格使用DataFrame查看器提供的功能，则可以使用以下命令在输出窗口中打印整个DataFrame：

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Answer 6

出于完整性考虑：由于数据帧索引中的某些元素包含问号“？”，因此我面临相同的问题。如果您仍然想使用数据查看器，也应该避免这种情况。但是，如果索引字符串包含哈希或小于/大于-号，则数据查看器仍然有效。

Answer 7

我使用PyCharm 2019.1.1（社区版），并且运行Python 3.7。当我第一次单击“作为数据框查看”时，似乎存在相同的问题，但是如果我等一会儿，就会弹出内容。对我来说，这是加载的问题。

Answer 8

我使用PyCharm 2019.1.1（社区版）。当我使用鼠标右键单击“作为数据框查看”。我收到消息：“什么也没显示”。

但是当我单击对象尾部按钮“ ...以DataFrame形式查看”时，它起作用了。

我发现我的问题是我的DataFrame对象是对象的参数。右键单击“ View as DataFrame”不会传输类名，需要用户输入类名和参数名。

希望可以帮助别人。

Answer 9

在我的情况下，问题是由数据框中的两个相同的Cloumn名称引起的。通过以下方式进行检查：df.columns.shape[0] == len(set(df.columns))

Answer 10

从2020-10-02开始，使用PyCharm 2020.1.4，我发现如果DataFrame包含包含元组的列，也会发生此问题。