Python pandas extract，如何提取字符串的剩余部分

Question

我已经看了几个小时，这应该很简单。我试图用一个混合或数字和字母从字符串中提取所有字母。这是一个例子：

df = pd.Series(['ENGLANDSR11SW'])
df = df.to_frame('column')
df['ValueAfterExtract'] = df['column'].str.extract("(?P<letter>[a-zA-Z]+)")
print(df)

从数据框中的字符串值ENGLANDSR11SW开始，结果是ENGLANDSR，但我想带来字符串的最后一个字母SW，这应该导致ENGLANDSRSW 1}}，意味着只删除数字11。

我该怎么做？

Answer 1

用空字符串替换所有数字（\d）：

In [6]: df['column'].str.replace(r'\d', '')
Out[10]: 
0    ENGLANDSRSW
Name: column, dtype: object

或者，要删除[a-zA-Z]以外的所有内容，请使用正则表达式[^a-zA-Z]。例如，这将删除空格和标点符号以及数字：

In [20]: df['column'].str.replace(r'[^a-zA-Z]', '')
Out[20]: 
0    ENGLANDSRSW
Name: column, dtype: object