在TensorFlow repo之外构建Tensorflow C ++项目？

Question

所以我安装了Tensorflow as described here。 One of the answers提到该项目必须位于克隆的本地TensorFlow仓库中。有没有办法让项目在回购之外？

Answer 1

据我所知，没有官方方法可以在TF仓库之外构建代码。但是，您可以使用tensorflow_cc项目，为您构建和安装TF C ++库，并提供方便的CMake目标以及所有必需的标头和链接参数。

Answer 2

是的，您只需要执行以下操作：

1. 克隆tensorflow存储库

2. ./configure到你的链接（启用CUDA等）

3. 使用bazel build版本//tensorflow:libtensorflow.so和//tensorflow:libtensorflow_cc.so。

4. 创建一个您自己的项目，在之外的存储库并链接到您刚编译的.so：s，您需要在编译/链接时使用以下选项：

   -I/path/to/repo/tensorflow
   -L/path/to/repo/tensorflow/bazel-bin/tensorflow
   -ltensorflow_framework -ltensorflow_cc
   

5. 您的.hpp和.cpp文件现在可以使用tensorflow::Session和其他类，包括相应的标头文件：

   #include "tensorflow/core/public/session.h"
   #include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
   

您可能还需要（对于protobuf编译器生成的标头protoc）：

-I/path/to/repo/tensorflow/bazel-genfiles/

以及依赖的图书馆（例如它抱怨nsync）：

-I/path/to/repo/tensorflow/bazel-tensorflow/external/nsync/public

希望这有用。

Answer 3

我已经使用Cmake和Visual Studio 2015成功构建了tensorflow-gpu dyanmic库，现在我可以将项目放在TF仓库之外了。

1.git clone -b r1.7 --single-branch https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

2.使用共享库和enable-gpu

选择并选择选项

3.build tensorflow.dll和tensorflow.lib与visual studio 2015

构建过程中会出现一些错误，但很容易修复。 如果您希望了解详细信息，请发表评论。