标签： caffe softmax
完全卷积网络使用softmaxloss作为其损失层，但是分离是一个多标签任务，它不能被视为概率问题。我理解错了吗？
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softmax损失是每像素：输出（预测）概率是长度为#classes 每像素的向量，损失为每像素"SoftmaxWithLoss"
"SoftmaxWithLoss"