Question

有谁能告诉我Python解释器或PVM如何管理以下代码的记忆？

class A(object):
    class_purpose = "template"
    def __init__(self):
        self.a = 0.0
        self.b = 0.0

    def getParams(self):
        return self.a, self.b

    @classmethod
    def getPurpose(cls):
        return cls.class_purpose

    @staticmethod
    def printout():
        print "This is class A"

当我保存这个类并运行一些与此类相关的代码时，PVM或Python解释器如何存储类变量，类/静态函数和实例变量？我曾经是一名C ++程序员。我想知道那些“东西”存储在哪里（我知道Python只使用Heap）？它们何时存储，RunTime或RunTime之前？

例如，我在启动此类后运行此代码：

a = A()
a.getParams()
A.getPurpose()
A.printout()

Python解释器如何在此代码后面分配内存？

Answer 1

您示例中的所有内容都只是一个对象。所有对象都在堆上。

类对象在运行时创建，并具有从属性名称到对象的映射，其中您在类主体中定义的所有名称都只是属性。这些对象中的大多数实现descriptor protocol（例外class_purpose属性）。构成大多数属性的函数对象也在运行时创建;所有编译器产生的都是存储字节码的代码对象，一些常量（代码创建的任何不可变的东西，包括嵌套作用域的更多代码对象）。

有关这些对象如何相互关联的详细信息，请参阅datamodel reference documentation。

绝大多数Python开发人员不必担心内存管理问题。如果您针对Python C API进行制作，则可能需要阅读Memory Management section，其中包含：{/ p>

重要的是要理解Python堆的管理是由解释器本身执行的，并且用户无法控制它，即使她经常操作对象指针到该堆内的内存块。 Python内存管理器通过本文档中列出的Python / C API函数按需执行Python对象和其他内部缓冲区的堆空间分配。

Python解释器如何为不同的方法分配内存？

1 个答案: