Question

我有一张大桌（~44 GB，421631931行）。

我正在尝试优化此类SQL查询：

SELECT fid, sid, dsc_entry, clstr_first_entry, date_part('epoch',start_time)::numeric(20,7) AS time_epoch
FROM frames
WHERE (sid = 1)
AND start_time <= to_timestamp('1471161210.776')
ORDER BY start_time DESC
LIMIT 1;

到目前为止，我已在列start_time上设置了索引：

"idx_start_time" btree (start_time) CLUSTER

当我运行EXPLAIN时，我得到了这个计划：

Limit  (cost=0.57..0.92 rows=1 width=24)
  ->  Index Scan Backward using idx_start_time on frames  (cost=0.57..19347837.35 rows=55108378 width=24)
        Index Cond: (start_time <= '2016-08-14 09:53:30.776+02'::timestamp with time zone)
        Filter: (sid = 1)

这对我来说很好看（请注意，我以前从未试图以这种方式优化数据库），但查询仍需要大约80秒才能完成。

请你指点一下，我怎样才能加快速度呢？（磁盘空间不是问题）

谢谢，彼得。

Answer 1

对于此查询：

SELECT fid, sid, dsc_entry, clstr_first_entry, 
       date_part('epoch', start_time)::numeric(20,7) AS time_epoch
FROM frames
WHERE (sid = 1) AND start_time <= to_timestamp('1471161210.776')
ORDER BY start_time DESC
LIMIT 1;

我建议frames(sid, start_time)上的索引。

使用EXPLAIN进行SQL性能调优

1 个答案: