如何根据" Fruit"列中的多个值放弃所有行?

时间:2016-08-14 17:20:15

标签: python pandas dataframe

我有这个简单的数据框

Num   Fruit   Price
1     Apple   1.00
1     Apple   1.00
2     Apple   1.50
2     Orange  1.50
3     Orange  1.00
3     Banana  0.50

我想删除所有包含水果AppleOrange

的行

预期的输出应该是这样的:

Num  Fruit   Price
3    Banana  0.50

我尝试使用以下语法,但不知何故它没有删除数据框中的所有行

>>> df.drop(df.Fruit.isin(["Apple","Orange"]))
Fruit Num Price
2   Apple   2  1.50
3  Orange   2  1.50
4  Orange   3  1.00
5  Banana   3  0.50

有任何建议如何解决这个问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您需要传递要删除的行的索引,但是您传递的是布尔数组。您可以将其更改为:

df.drop(df[df.Fruit.isin(["Apple", "Orange"])].index)
Out: 
   Num   Fruit  Price
5    3  Banana    0.5

或者您可以选择不包含苹果或橙色的行:

df[~(df.Fruit.isin(["Apple", "Orange"]))]
Out: 
   Num   Fruit  Price
5    3  Banana    0.5