Question

我偶然发现了毫无意义的事情。我有这个python代码，它执行2个简单的for循环，只测量执行时间。但是我发现从函数调用的完全相同的代码占用了一半的时间。有人可以解释原因吗？

print "no function"

start_time = time.time()
for i in range(10000):
    for j in range(10000):
        z = i*j
print z
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

# VS

def Function():
    start_time = time.time()
    for i in range(10000):
        for j in range(10000):
            z = i*j
    print z
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

print "Function Call"
Function()

这是输出：

no function
99980001
--- 8.89359378815 seconds ---
Function Call
99980001
--- 4.64798092842 seconds ---

Answer 1

从PythonInSpeed website我们可以读到：

在函数中，局部变量的访问速度比全局变量，内置函数和属性查找更快。因此，有时值得在内部循环中本地化变量访问。例如，random.shuffle（）的代码使用行random = self.random来本地化访问。这使得洗牌循环不必重复查找self.random。在循环之外，增益很小，很少值得。

Python相同代码的不同性能

1 个答案: