如何从groupby排列的组中创建数据框？

Question

我已将数据集分开了几个月，共有8个小组，共8个月，我想创建两个独立的数据框，其中一个将包含几个月内找到的数据：5,6,7,8另一个数据框将包括月份：4,9,10,11。如何告诉groupby创建这两个单独的数据集？

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],format='%m/%d/%y')
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).month
df2=df.groupby('month')

Answer 1

尝试：

df1 = df[df.month.isin([5, 6, 7, 8])]
df2 = df[df.month.isin([4, 9, 10, 11])]