为什么我们必须在hadoop中使用多个节点？

Question

我是大数据和hadoop的新手。有一些学习课程，看到这张图片：

它说使用一台机器可以让进度更快[第一个] 我无法理解为什么我们要涉及几个节点？ =）

Answer 1

支持以三种模式运行的hadoop的原因已在本博客“Hadoop Modes”中描述，这很容易理解。 以下是独立模式更快运行的秘诀：

  

在独立模式下，没有Hadoop守护进程（NameNode，DataNode，   Secondary NameNode，JobTracker＆amp;正在运行的TaskTracker）   背景

     

结果你会，

     

  
• 没有NameNode存储元数据信息。
  
• 没有DataNode，因为没有HDFS。该文件将本地存储在硬盘上。
  
• 没有TaskTracker发送状态报告JobTracker。
  
• 没有JobTracker，因为没有TaskTrackers可以管理。
  

     

顾名思义，独立模式下的所有内容都以单一格式运行   JVM （单机）。它最适合您想要测试   用于小输入（本地存储）的错误的程序。它也是众所周知的   作为 LocalJobRunner模式 。

有关详细信息，请阅读 Tom White 的O'Reilly的 Hadoop：权威指南 一书。