如何将数字的多行文件读入1维numpy数组？

Question

我在文件中有一些数字

   8.89661443042575        17.8003874198066        17.8003323639473
   43.9969250561223        4.51593232168458        0.000000000000000E+000
   0.000000000000000E+000  0.000000000000000E+000

读取这些内容的最规范的方法是什么，结果是一维数字的numpy数组，8个元素长？

Answer 1

一种简单的方法是：

with open('data.txt', 'r') as f:
    a = np.array([float(field) for field in f.read().split()])

Answer 2

不是最有效的代码（我假设），但它有效：

import numpy as np

a = []
with open('file.txt') as temp_file:
    for i in temp_file:
        a.append(i.split())  # removes whitespaces and split into one list per row
np_array = np.asarray([float(item) for sublist in a for item in sublist])  # flatten, str->float, create-array