应用错误收集

SnappyData v0.5

我的目标是开始一个＆＃34; spark-shell＆＃34;从我的SnappyData安装＆＃s; / bin目录中，对我的SnappyData商店中的现有表发出Scala命令。

我和我的SnappyData商店，定位器和主管在同一主机上（是的，它们都在运行）。

为此，我按照此处的文档运行此命令：

Connecting to a Cluster with spark-shell

〜/ snappydata / bin $ spark-shell --master local [*] --conf snappydata.store.locators = 10.0.18.66：1527 --conf spark.ui.port = 4041

我在尝试为我的商店创建一个spark-shell时遇到此错误：

[TRACE 2016/08/12 15：21：55.183 UTC GFXD：错误：FabricServiceAPI   tid = 0x1]启动服务器时发生XJ040错误：   java.sql.SQLException（XJ040）：无法启动数据。
  ase＆＃39; snappydata＆＃39;，详见原因。   java.sql.SQLException（XJ040）：无法启动数据库＆＃39; snappydata＆＃39;，   详细了解原因。           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.SQLExceptionFactory40.getSQLException（SQLExceptionFactory40.java:124）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.Util.newEmbedSQLException（Util.java:110）           at com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.Util.newEmbedSQLException（Util.java:136）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.Util.generateCsSQLException（Util.java:245）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.EmbedConnection.bootDatabase（EmbedConnection.java:3380）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.EmbedConnection。（EmbedConnection.java:450）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.EmbedConnection30。（EmbedConnection30.java:94）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.impl.jdbc.EmbedConnection40。（EmbedConnection40.java:75）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.jdbc.Driver40.getNewEmbedConnection（Driver40.java:95）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.jdbc.InternalDriver.connect（InternalDriver.java:351）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.jdbc.InternalDriver.connect（InternalDriver.java:219）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.jdbc.InternalDriver.connect（InternalDriver.java:195）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.jdbc.AutoloadedDriver.connect（AutoloadedDriver.java:141）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.engine.fabricservice.FabricServiceImpl.startImpl（FabricServiceImpl.java:290）           在com.pivotal.gemfirexd.internal.engine.fabricservice.FabricServerImpl.start（FabricServerImpl.java:60）           at io.snappydata.impl.ServerImpl.start（ServerImpl.scala：32）

引起：com.gemstone.gemfire.GemFireConfigException：无法   联系定位器服务（超时= 5000毫秒）。操作要么超时   或定位器不存在。配置列表   定位器是＆＃34; [dev-snappydata-1（null）：1527]＆＃34;。           at com.gemstone.gemfire.distributed.internal.membership.jgroup.GFJGBasicAdapter.getGemFireConfigException（GFJGBasicAdapter.java:533）           在com.gemstone.org.jgroups.protocols.TCPGOSSIP.sendGetMembersRequest（TCPGOSSIP.java:212）           在com.gemstone.org.jgroups.protocols.PingSender.run（PingSender.java:82）           在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）

嗯！我假设您正在从桌面尝试Spark-shell并连接到AWS中的集群？不确定这是否会起作用，因为spark-shell启动的本地JVM将尝试连接到Snappydata中的p2p集群，这可能不起作用。

另一方面，Snappy-shell仅使用JDBC客户端进行连接（因此可以工作）。

而且，无论如何，您无法使用定位器客户端端口（1527）。见here

您可以尝试使用snappydata.store.locators=10.0.18.66:10334 NOT 1527作为端口吗？不太可能这会起作用，但值得一试。

也许有一种方法可以在AWS上打开所有端口并访问这些节点。但不建议用于生产。

我对engg团队的其他回复感到好奇。在此之前，您可能必须从网络（AWS节点）中启动spark-shell。

无法使用spark-shell命令

1 个答案: