Question

我使用LOAD CSV WITH HEADERS

加载数据（2.8 M）记录

当我尝试使用Cypher中的以下脚本创建关系时，我收到以下错误-Neo.DatabaseError.General.UnknownError - Java堆空间我还创建了一个索引来加速关系过程。

CREATE INDEX ON :Entity(ENT_ID)

PROFILE
MATCH(Entity)
MATCH (a:Entity {ENT_ID : Entity.ENT_ID})
WITH Entity, a
MATCH (b:Entity {ENT_ID : Entity.PARENTID})
WITH a,b
MERGE (a)-[r:RELATION]->(b)
RETURN r

我已经浏览过遇到同样问题的其他链接，但没有找到相同的解决方案。因此，我正在重新提出这个问题。我的数据集有2列ENT_ID和PARENTID。我正在尝试使用上述查询创建关系。

我没有Java或Java虚拟机的背景知识。基于其他链接，我想我会通过使用以下属性来消除错误：

neo4j.conf：

dbms.memory.pagecache.size=3g

- 初始Java堆大小（以MB为单位）：

wrapper.java.initmemory=1024

- 最大Java堆大小（以MB为单位）：

wrapper.java.maxmemory=16000

- 其他可以提高效果的有益设置：

wrapper.java.additional.6=-d64
wrapper.java.additional.7=-server
wrapper.java.additional.8=-Xss1024k

JAVA VM调整：

 -Xmx4000M
 -Xms4000M 
 -Xmn1000M

我很感激任何帮助

编辑：

基于以下评论：我使用了以下查询：它仍然会抛出相同的Java堆空间：

PROFILE
MATCH (a:Entity)
WHERE a.PARENTID IS NOT NULL
WITH a
MATCH (b:Entity {ENT_ID : a.PARENTID})
MERGE (a)-[r:RELATION]->(b)

请帮助。

由于

Answer 1

正如Usman评论的那样，MATCH(Entity)行无用，更糟糕的是，它与数据库中的每个节点匹配，而不仅仅是：实体节点，并导致笛卡尔积。

我认为你想要的是这样的事情，处理所有：有一个parentid的实体，并从他们到他们的父母的关系：

PROFILE
MATCH (a:Entity)
WHERE a.PARENTID IS NOT NULL
WITH a
MATCH (b:Entity {ENT_ID : a.PARENTID})
MERGE (a)-[r:RELATION]->(b)

这应该避免笛卡尔积，并且是复杂度n，其中n是实体节点的数量。

我删除了RETURN，因为您可能不希望返回数百万个关系。之后，如果您想要计算这些关系，可以使用：

MATCH (:Entity)-[r:Relation]->(:Entity)
RETURN COUNT(r)

Neo.DatabaseError.General.UnknownError - Java堆空间 - Neo4j - Cypher

1 个答案: