这与previous question非常相关,但我很难适应我的用例。
我有一句话:"Forbes Asia 200 Best Under 500 Billion 2011"
我有像这样的令牌:
oldTokens = [u'Forbes', u'Asia', u'200', u'Best', u'Under', u'500', u'Billion', u'2011']
前一个解析器找出应该有位置或数字槽的位置的索引:
numberTokenIDs = {(7,): 2011.0, (2,): 200.0, (5,6): 500000000000.00}
locationTokenIDs = {(0, 1): u'Forbes Asia'}
令牌ID对应于有位置或数字的令牌的索引,目标是获取一组新的令牌,如:
newTokens = [u'ForbesAsia', u'200', u'Best', u'Under', u'500Billion', u'2011']
使用新的数字和位置标记ID也许(为了避免索引越界异常):
numberTokenIDs = {(5,): 2011.0, (1,): 200.0, (4,): 500000000000.00}
locationTokenIDs = {(0,): u'Forbes Asia'}
基本上我想通过新的简化令牌集,并能够最终创建一个名为的新句子:
"LOCATION_SLOT NUMBER_SLOT Best Under NUMBER_SLOT NUMBER_SLOT"
通过新的令牌集并使用LOCATION_SLOT
或NUMBER_SLOT
替换正确的tokenID。如果我使用当前的数字和位置令牌ID进行此操作,我会得到:
"LOCATION_SLOT LOCATION_SLOT NUMBER_SLOT Best Under NUMBER_SLOT NUMBER_SLOT NUMBER_SLOT".
我该怎么做?
另一个例子是:
Location token IDs are: (0, 1)
Number token IDs are: (3, 4)
旧的sampleTokens [u'United', u'Kingdom', u'USD', u'1.240', u'billion']
我想要同时删除令牌,还要更改位置和号码令牌ID,以便能够替换句子,如:
sampleTokens[numberTokenID] = "NUMBER_SLOT"
sampleTokens[locationTokenID] = "LOCATION_SLOT"
这样替换的令牌是[u'LOCATION_SLOT', u'USD', u'NUMBER_SLOT']
注意,如果有多个值,则连接应该连接元组中的所有值(元组也可以包含> 2个元素,例如The United States of America
)。
答案 0 :(得分:1)
这应该有效(如果我理解正确的话):
token_by_index = dict(enumerate(oldTokens))
groups = numberTokenIDs.keys() + locationTokenIDs.keys()
for group in groups:
token_by_index[group[0]] = ''.join(token_by_index.pop(index)
for index in group)
newTokens = [token for _, token in sorted(token_by_index.items(),
key=lambda (index, _): index)]
找到新的令牌ID:
new_index_by_token = dict(map(lambda (i, t): (t, i), enumerate(newTokens))
numberTokenIDs = {(new_index_by_token[token_by_index[group[0]]],): value
for group, value in numberTokenIDs.items()}
locationTokenIDs = {(new_index_by_token[token_by_index[group[0]]],): value
for group, value in locationTokenIDs.items()}