我在这里指的是由Mr.Andrew NG教授的课程ML课程，EX4（神经网络 - 手写数字识别）。
问题在于理解如何获得在问题中提供的灰度值范围，值的范围从负到正。例如，对于我的功能集，我尝试检查最大值和最小值，结果是1.1277和-0.13196 resp，所有其他值介于两者之间。
>> load('ex4data1.mat')
>> whos X
Variables in the current scope:
Attr Name Size Bytes Class
==== ==== ==== ===== =====
X 5000x400 16000000 double
Total is 2000000 elements using 16000000 bytes
>> max(max(X))
ans = 1.1277
>> min(min(X))
ans = -0.13196
这就是支持性练习文件对功能集的准确说明：
这与您在上一个练习中使用的数据集相同。有 ex3data1.mat中的5000个训练示例，每个训练示例是一个20像素乘20像素的灰度图像。每个像素由浮点数表示，表示该位置的灰度强度。
我的问题是：“有人可以一步一步地给我获取灰度像素图像强度的方法（即从图像本身开始，实际像素值是什么，它们是如何重新缩放的（如果它们是） ，我们如何到达练习中的范围？Wiki说灰度强度范围介于0和1之间“