我不知道如何使用NetworkX为循环的每次迭代保存新的图形png。我从这个问题中借用了代码:in NetworkX cannot save a graph as jpg or png file并对其进行了一些操作。以下是代码:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = plt.subplot(111)
ax.set_title('Graph - Shapes', fontsize=10)
G = nx.DiGraph()
G.add_node('shape1', level=1)
G.add_node('shape2', level=2)
G.add_node('shape3', level=2)
G.add_node('shape4', level=3)
G.add_edge('shape1', 'shape2')
G.add_edge('shape1', 'shape3')
G.add_edge('shape3', 'shape4')
pos = nx.spring_layout(G)
n = 0
colorses = ['yellow', 'red', 'blue', 'green']
while n < len(colorses):
nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color=colorses[n], font_size=8, font_weight='bold')
plt.tight_layout()
# plt.show()
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
n += 1
理想情况下,我希望有四个图像,每个图像具有不同的颜色节点。如果您需要更多信息,请与我们联系。谢谢!
答案 0 :(得分:2)
只需更改输出文件的名称
即可while n < len(colorses):
nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color=colorses[n], font_size=8, font_weight='bold')
plt.tight_layout()
# plt.show()
plt.savefig("Graph" + str(n) +".png", format="PNG")
n += 1
您应该使用更具描述性的名称。也许代替n,你可以参考时间
plt.savefig("Graph" + str(datetime.datetime.now()) +".png", format="PNG")
这不是很好,因为字符串会有空格,但你可以事先调整它
答案 1 :(得分:0)
首先建议,按索引值访问颜色不是&#34; Pythonic&#34;。相反,请使用for
循环:
for color in colors:
print(color)
您的代码在循环的每次迭代中覆盖Graph.png
。要为每次迭代保存新文件,只需在每次迭代时重命名输出文件。一种方法是使用format()和enumerate()函数:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = plt.subplot(111)
ax.set_title('Graph - Shapes', fontsize=10)
G = nx.DiGraph()
G.add_node('shape1', level=1)
G.add_node('shape2', level=2)
G.add_node('shape3', level=2)
G.add_node('shape4', level=3)
G.add_edge('shape1', 'shape2')
G.add_edge('shape1', 'shape3')
G.add_edge('shape3', 'shape4')
pos = nx.spring_layout(G)
colors = ['yellow', 'red', 'blue', 'green']
for i, color in enumerate(colors):
nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color=color, font_size=8, font_weight='bold')
plt.tight_layout()
plt.savefig('Graph_{}.png'.format(i), format="PNG")
答案 2 :(得分:0)
顺便说一句,我只是使用了这种方法,并且我还添加了一个进一步的步骤来使标签来自文件名。希望对您有所帮助。
files = glob.glob(folder+'\\'+'*.csv', recursive=False)
for file in files:
df1=pd.read_csv(file,header=1,sep=',')
nslice = (sum(1 for line in open(file))-1)/3
base = print(os.path.splitext(os.path.basename(file))[0])
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
c = ax.plot(df1.iloc[0:int(nslice)-1,[22]],df1.iloc[0:int(nslice)-1,[4]],label='Cuticle')
t = ax.plot(df1.iloc[int(nslice):(int(nslice)-1)*2,[22]],df1.iloc[int(nslice):(int(nslice)-1)*2,[4]],label='Tissue')
p = ax.plot(df1.iloc[int(nslice)*2:(int(nslice)-1)*3,[22]],df1.iloc[int(nslice)*2:(int(nslice)-1)*3,[4]],label='Phenanthrene')
title_obj = plt.title(base)
plt.xlabel("Slice #")
plt.ylabel("Avg MGV")
ax.legend()
plt.savefig('plot'+str(os.path.splitext(os.path.basename(file))[0])+'.png')
plt.show()
plt.close('all')
和平