自Epoch以来如何将熊猫时间戳转换为纳米？

Question

从Epoch开始，将Pandas Timestamp转换为nano的最有效方法是什么？

import pandas as pd
ns = 1470924597871000000   
timestamp = pd.to_datetime(ns, unit="ns")

然后如何

timestamp => 1470924597871000000  ns???

Answer 1

对我来说，它适用于参数unit，但令人惊讶的是没有参数：

import pandas as pd
ns = 1470924597871000000  

timestamp1 = pd.to_datetime(ns)
print (timestamp1)
2016-08-11 14:09:57.871000

timestamp = pd.to_datetime(ns, unit='ns')
print (timestamp)
2016-08-11 14:09:57.871000

如果需要从Timestamp转换为epoch：

print (timestamp.value)
1470924597871000000

Answer 2

传递unit='ns'以指定单位类型：

In [46]:
ns = 1470924597871000000   
timestamp = pd.to_datetime(ns, unit='ns')
timestamp

Out[46]:
Timestamp('2016-08-11 14:09:57.871000')

但是，除非你追求别的东西，否则这似乎没有通过这个似乎很好吗？

您可以使用timestamp()获取时间戳值：

In [50]:
timestamp.timestamp()

Out[50]:
1470920997.871

Answer 3

您可以通过其值访问它：

import pandas as pd
ns = 1470924597871000000   
timestamp = pd.to_datetime(ns)
timestamp.value
Out: 1470924597871000000