Question

我从csv文件导入数据框，但无法按名称访问其中的某些列。发生了什么事？

更具体地说：

> import pandas

> jobNames = pandas.read_csv("job_names.csv")
> print(jobNames)

   job_id   job_name   num_judgements
0  933985        Foo              180
1  933130        Moo              175
2  933123        Goo              150
3  933094       Flue              120
4  933088        Tru              120

当我尝试访问第二列时，出现错误：

> jobNames.job_name

AttributeError：＆＃39; DataFrame＆＃39;对象没有属性＆＃39; job_name＆＃39;

奇怪的是，我可以访问job_id列：

> print(jobNames.job_id)

0    933985
1    933130
2    933123
3    933094
4    933088
Name: job_id, dtype: int64

编辑（将接受的答案放在上下文中）：

事实证明，csv文件的第一行（带有列名）如下所示：

job_id, job_name, num_judgements

注意每个逗号后面的空格！这些空格保留在列名中：

> jobNames.columns[1]

' job_name'

不能形成有效的python标识符，因此这些列不能作为数据框属性使用。我仍然可以访问它们dict风格：

> jobNames[' job_name']

Answer 1

使用skipinitialspace=True传递SELECT QUESTIONS_ID, (CASE WHEN MAX(RESPONSE) = '11' AND MIN(RESPONSE) = '11' THEN 'ONLY 11' WHEN SUM(CASE WHEN RESPONSE = '11' THEN 1 ELSE 0 END) > 0 THEN 'SOME 11' ELSE 'NO 11' END) as INFO_11 FROM DB.[dbo].[T_FCT_QUESTIONS] WHERE CALENDAR_MONTH = '201607' GROUP BY QUESTIONS_ID;标记来删除CSV分隔符后的空格。

Answer 2

从列名中删除空格的另一种解决方案是str.strip：

jobNames.columns = jobNames.columns.str.strip()
print (jobNames.job_name)

0     Foo
1     Moo
2     Goo
3    Flue
4     Tru

Answer 3

另一种（可能是次要的）方法是从列名中删除空格：

> jobNames.columns = map(lambda s:s.strip(), jobNames.columns)
> jobNames.job_name

0   Foo
1   Moo
2   Goo
3   Flue
4   Tru
Name: job_name, dtype: object

无法访问数据框列

3 个答案: