Scypy：Wilcoxon测试：将分布与单个值进行比较

Question

我正在应用t-student测试以评估某个值是否属于给定样本。由于我不能假设正常，现在我想应用Wilcoxon的{​​{1}}测试。

是否可以将样本与单个值进行比较？

如果我这样做： scypy

代码认为两个数组的长度不同。 我在一个论坛中发现，使用stats.wilcoxon(sample_array , single_value)的t学生的一个样本对象是：

wilcoxon

这是对的吗？如果没有，您是否知道任何替代方法，以便执行非参数测试，以评估给定值是否属于样本分布？

Answer 1

你不能使用wilcoxon。那些是比较分布。

您无法知道某个值是否属于给定样本。如果您的样本足够大，您可以说发生这种情况的概率为jspm（或另一个极端的sum(sample_array>single_value)/len(sample_array)）。

您可以使用bootstrapping将值与MEAN或人口的MEDIAN进行比较：

<

如果值在CI中，那么您不能拒绝您的值是真实均值（或中位数）。