Microsoft R Open（MRO）和R有什么区别？

Question

我真的想知道MRO和R之间的主要区别是什么。然后我发现MRO比R更快的信息，因为它有多线程。

我真的很有趣，所以我想自己测试一下。 首先，我安装MRO + MKL，然后我将在MRO和R中运行一些脚本代码然后计算时间。

这是我的例子（矩阵乘法）代码：

start.time <- Sys.time()

d <- numeric(5); 
res <- replicate(5, {for(i in 1:3500){d[i] <- print(i)} ; d})
rex=res*res^0.6*res^-1
rex

end.time <- Sys.time()
time.taken <- end.time - start.time
time.taken

但时间结果并没有什么不同（几乎相同）。我尝试另外的计算，如gwr（500数据），读取和写入所有SHP数据，但得到相同的结果。谁知道为什么结果不一样？或者我的代码不够复杂，无法测试差异？如果是这样，你能给我一些例子吗？

Answer 1

三个不同点：

• MRO 附带英特尔 MKL 作为线性代数运算 (BLAS nad LAPACK) 的后端，而基础 R（适用于 Windows）提供了未优化的 BLAS 和 LAPACK 替代品，后者运行速度会慢得多。这会影响矩阵乘法、求解线性系统、特征值等（搜索 BLAS 基准），但不会影响循环或决策树等模型。如果平台不是 Windows，它不会有什么不同，因为 R 将链接到系统的默认 BLAS（通常是 MKL 或 OpenBLAS，具体取决于特定的操作系统）。
• MRO 有自己的 CRAN 镜像，因此它会滞后于软件包的更新，并且从那里下载软件包可能会更慢。如果您知道自己在做什么，则可以禁用此功能。对于某些包（特别是处理多线程），它们也可能提供一些非默认配置。
• MRO 将为 R 会话自动生成默认初始化脚本，该脚本会打印烦人的消息并更改一些配置选项，例如从何处下载存储库。

提示：通过替换 .dll 文件（Rblas.dll 和 Rlapack.dll ) 使用正确的 .dll，可以从同一个 MRO 安装或 NumPy 的 Windows 构建中获取（类似于 openblas.dll 和 openblas.lib，前者应复制两次并重命名） .