集成Choco和Bloom过滤器

时间:2016-08-10 18:16:52

标签: java bloom-filter choco

现在我要整合Choco和bloom过滤器。问题是我想知道Choco中哪个JAVA文件是关于搜索过程的,因为我想在每个搜索步骤之后将每个节点的决策存储到bloom过滤器中。

choco的源代码:https://github.com/chocoteam/choco-solver

布隆过滤器的源代码: import java.util.BitSet;
公共课BloomFilter {

private static final int DEFAULT_SIZE = 2 << 24;
private static final int[] seeds = {3,5,7, 11, 13, 31, 37, 61};
private static BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);  
private static SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length];  

public static void addValue(String value)  
{  
    for(SimpleHash f : func)
        bits.set(f.hash(value),true);  
}  

public static void add(String value)  
{  
    if(value != null) addValue(value);  
}  

public static boolean contains(String value)  
{  
    if(value == null) return false;  
    boolean ret = true;  
    for(SimpleHash f : func)
        ret = ret && bits.get(f.hash(value));  
    return ret;  
}  

public static void main(String[] args) {  
    String value = "xkeyideal@gmail.com";  
    for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {  
        func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);  
    }  
    add(value);  
    System.out.println(contains(value));  
}  

}

class SimpleHash {

private int cap;  
private int seed;  

public  SimpleHash(int cap, int seed) {  
    this.cap = cap;  
    this.seed = seed;  
}  

public int hash(String value) 
    int result = 0;  
    int len = value.length();  
    for (int i = 0; i < len; i++) {  
        result = seed * result + value.charAt(i);  
    }  
    return (cap - 1) & result;  
}  

}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

整体解决机制(包括&#34;扩展&#34;案例中的搜索过程)位于解算器的searchLoop()方法中:https://github.com/chocoteam/choco-solver/blob/master/src/main/java/org/chocosolver/solver/Solver.java

但是,要检索在每个节点上执行的操作,您只需使用监视器:

CharMatcher.WHITESPACE.trimFrom(source);

此代码打印每个分支决策。 您也可以从那里访问其他可变域。