Question

这是一个简短的data.table：

DT <- data.table(Tag1 = c(22,253,6219,6219,252862,252864,312786,312812),
                 Tag2 = c(22,255,6220,252857,252863,252865,251191,252863),
                 Date= as.Date(as.character(c("7/25/2008","6/15/2000","6/30/2000","9/6/2002","9/6/2002","9/6/2002","9/3/2003","9/5/2003")),format = "%m/%d/%Y"))
DT

     Tag1   Tag2       Date
1:     22     22 2008-07-25
2:    253    255 2000-06-15
3:   6219   6220 2000-06-30
4:   6219 252857 2002-09-06
5: 252862 252863 2002-09-06
6: 252864 252865 2002-09-06
7: 312786 251191 2003-09-03
8: 312812 252863 2003-09-05

我想按3列升序对data.table进行排序：Tag1，Tag2和Date。我测试过：

> test <- DT[order(Tag1, Tag2, Date)]
> test
     Tag1   Tag2       Date
1:     22     22 2008-07-25
2:    253    255 2000-06-15
3:   6219   6220 2000-06-30
4:   6219 252857 2002-09-06
5: 252862 252863 2002-09-06
6: 252864 252865 2002-09-06
7: 312786 251191 2003-09-03
8: 312812 252863 2003-09-05

但是，我想按如下方式对data.table进行排序：

> test
         Tag1   Tag2       Date
    1:     22     22 2008-07-25
    2:    253    255 2000-06-15
    3:   6219   6220 2000-06-30
    4:   6219 252857 2002-09-06
    5: 252862 252863 2002-09-06
    6: 312812 252863 2003-09-05
    7: 252864 252865 2002-09-06
    8: 312786 251191 2003-09-03

特别是，Tag1或Tag1的重复值应该一个接一个地放置（例如：Tag1为6219，Tag2为252863）。我怎么能这样做？

修改：

建议的解决方案适用于简短的data.table（如上面的data.table）。这是一个更长的版本：

DT <- data.table(Tag1 = c(252860, 252862, 312812, 252864, 252866, 252868, 252870, 318880, 252872, 252874, 252876, 252878, 252880, 252880, 252881, 252883,
252885, 252887, 311264, 252889, 252889, 252892, 318879, 318880, 318881), Tag2 = c(252861, 252863, 252863, 252865, 252867, 252869, 252871, 252871, 252873,
252875, 252877, 252879, 414611, 905593, 252882, 252884, 252886, 252888, 252888, 252890, 318904, 252893, 318878, 414547, 318882), Date = c("9/6/2002",
"9/6/2002", "9/5/2003", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "10/8/2003", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "10/5/2004",
"9/6/2002", "9/6/2002", "9/6/2002", "9/10/2002", "9/10/2002", "7/15/2003", "9/10/2002", "10/15/2003", "9/10/2002", "10/8/2003", "9/29/2004","10/8/2003"))

这是预期的结果（即data.table“After”）。特别是，data.table“After”应该遵循两个条件：

1）行按日期按升序排序

2）Tag1或Tag1的重复值一个接一个地放置（最终不需要按升序排列）

Tag1和Tag2的所有重复值均为黄色。

Answer 1

旧订单

df[order(Tag1, Tag2, Date)]
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2008-07-25
# 2:    253    255 2000-06-15
# 3:   6219   6220 2000-06-30
# 4:   6219 252857 2002-09-06
# 5: 252862 252863 2002-09-06
# 6: 252864 252865 2002-09-06
# 7: 312786 251191 2003-09-03
# 8: 312812 252863 2003-09-05

新订单
按降序排序Date列，然后按Tag1分组的升序排序Tag2。

setcolorder(dt1 <- df[order(-Date)][order(Tag1), .SD, by = Tag2], colnames(df))

dt1
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2008-07-25
# 2:    253    255 2000-06-15
# 3:   6219 252857 2002-09-06
# 4:   6219   6220 2000-06-30
# 5: 252862 252863 2002-09-06
# 6: 312812 252863 2003-09-05
# 7: 252864 252865 2002-09-06
# 8: 312786 251191 2003-09-03

评论中@akrun的解决方案扰乱了数据的结构。这是比较。看＃4：6219应该有252857而不是251191

df[,lapply(df, sort)]
#      Tag1   Tag2       Date
# 1:     22     22 2000-06-15
# 2:    253    255 2000-06-30
# 3:   6219   6220 2002-09-06
# 4:   6219 251191 2002-09-06
# 5: 252862 252857 2002-09-06
# 6: 252864 252863 2003-09-03
# 7: 312786 252863 2003-09-05
# 8: 312812 252865 2008-07-25

Answer 2

示例中的数据已经排序，因此这里是未排序的缩短版本，以说明更改排序顺序。

> library(data.table)
> DT <- data.table(Tag1 = c(22,253,22,22),
                   Tag2 = c(1,255,2,2),
                   Date = as.Date(as.character(c(
                 "1/1/2010","4/4/2000","3/3/2003","2/2/2000")), format = "%m/%d/%Y"))
> DT                 

   Tag1 Tag2       Date
1:   22    1 2010-01-01
2:  253  255 2000-04-04
3:   22    2 2003-03-03
4:   22    2 2000-02-02

使用order以特定的排序顺序创建新的data.table。 Order函数采用单个字段或多个字段按指定顺序进行排序。

# sorts first by Tag1 then by Tag2 and finally by Date (in ascending order)
> DT2 <- DT[order(Tag1, Tag2, Date)]
> DT2

   Tag1 Tag2       Date
1:   22    1 2010-01-01
2:   22    2 2000-02-02
3:   22    2 2003-03-03
4:  253  255 2000-04-04

要使用setorder函数重新排序data.table。

setorder（DT，Tag1，Tag2，Date）

如果想按降序排序，请在字段名称上使用-前缀。

 > DT[order(Tag1, Tag2, -Date)]
 > setorder(DT, Tag1, Tag2, -Date)

Answer 3

在对问题的更新中，OP表示先前的答案（包括已接受的答案）不适用于较长的数据集。在编辑问题后使用新数据，我们可以这样排序：

诀窍是从按日期排序的表开始，然后以升序排序（OP中的初始数据已经处于此状态，但为了一般性我开始确保数据按setkey(DT, asDate, Tag1, Tag2)排序）。然后按照它们出现的顺序对tag2的不同值进行编号，并按这些组编号排序（接下来的两行）。这将确保tag2的相同值彼此跟随，而不会干扰表的顺序。接下来，为tag1做同样的事情。

DT[, asDate := as.Date(Date, format = "%m/%d/%Y")]
setkey(DT, asDate, Tag1, Tag2)

DT[, g2 := .GRP, Tag2]
setkey(DT, g2)
DT[, g1 := .GRP, Tag1]
setkey(DT, g1)

DT[, c("g1", "g2", "asDate") := NULL][]

      Tag1   Tag2       Date
 1: 252860 252861   9/6/2002
 2: 252862 252863   9/6/2002
 3: 312812 252863   9/5/2003
 4: 252864 252865   9/6/2002
 5: 252866 252867   9/6/2002
 6: 252868 252869   9/6/2002
 7: 252870 252871   9/6/2002
 8: 318880 252871  10/8/2003
 9: 318880 414547  9/29/2004
10: 252872 252873   9/6/2002
11: 252874 252875   9/6/2002
12: 252876 252877   9/6/2002
13: 252878 252879   9/6/2002
14: 252880 905593   9/6/2002
15: 252880 414611  10/5/2004
16: 252881 252882   9/6/2002
17: 252883 252884   9/6/2002
18: 252885 252886  9/10/2002
19: 252887 252888  9/10/2002
20: 311264 252888  7/15/2003
21: 252889 252890  9/10/2002
22: 252889 318904 10/15/2003
23: 252892 252893  9/10/2002
24: 318879 318878  10/8/2003
25: 318881 318882  10/8/2003
      Tag1   Tag2       Date

备注

这完全适用于样本数据。但是，要小心谨慎。无法保证所有可能的数据（通过此方法或任何方法）都存在解决方案，特别是如果重复的标签是所有标签的很大一部分。例如，考虑以下列，无法对行进行排序，使得相同的字母始终在两个列中同时连续出现：

 a b
 a c
 b a
 b c
 c a
 c b

使用特定值顺序

3 个答案: