在Python中找到对称矩阵的SVD

Question

我知道np.linalg.svd(A)会返回矩阵A的SVD。

A=u * np.diag(s) * v

然而，如果它是对称矩阵，则只需要一个酉矩阵：

A=v.T * np.diag(s) * v

在R中我们可以使用La.svd(A,nu=0)但是有没有任何函数可以在Python中加速对称矩阵的SVD过程？