基于过滤器更改数据框列的值

Question

我有一个由2列组成的Dataframe：

1. ＆＃34;在网站上花费的时间＆＃34;
2. ＆＃34;美元花在网站上＃34;

我想对此数据集执行一些分类分析，我只关心用户是否进行了购买。所以我想要浏览在网站上花费的美元＆＃34;列并将值转换为＆＃34; 1＆＃34;如果用户花费超过$ 0.00并且值为＆＃34; 0＆＃34;如果用户没有花费任何东西。

使用pandas数据帧执行此操作的正确方法是什么？

Answer 1

df['purchase'] = 0
df.loc[df['dollars_spent'] > 0, 'purchase'] = 1

或

df['purchase'] = df['dollars_spent'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)