使用filebeat,logstash和elasticsearch将json格式日志发送到kibana?

时间:2016-08-10 09:50:15

标签: elasticsearch kibana filebeat

我有这样的日志:

{"logId":"57aaf6c8d32fb","clientIp":"127.0.0.1","time":"03:11:29 pm","uniqueSubId":"57aaf6c98963b","channelName":"JSPC","apiVersion":"v1","modulName":null,"actionName":"apiRequest","typeOfError":"","statusCode":"","message":"In Auth","exception":"In Auth","logType":"Info"}

{"logId":"57aaf6c8d32fb","clientIp":"127.0.0.1","time":"03:11:29 pm","uniqueSubId":"57aaf6c987206","channelName":"JSPC","apiVersion":"v2","modulName":null,"actionName":"performV2","typeOfError":"","statusCode":"","message":"in inbox api v2 5","exception":"in inbox api v2 5","logType":"Info"}

我想将它们推到kibana。我正在使用filebeat将数据发送到logstash,使用以下配置:

filebeat.yml

 ### Logstash as output
logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["localhost:5044"]

# Number of workers per Logstash host.
#worker: 1

现在使用以下配置,我想更改编解码器类型:

input {

     beats {
     port => 5000
     tags => "beats"
     codec => "json_lines"
     #ssl  => true
     #ssl_certificate => "/opt/filebeats/logs.example.com.crt"
     #ssl_key => "/opt/filebeats/logs.example.com.key"
     }


     syslog {
        type => "syslog"
        port => "5514"

    }

}

但是,我仍然以字符串格式获取日志:

  

"消息&#34 ;:   " {\" LOGID \":\" 57aaf6c96224b \" \" clientIp \":\" 127.0.0.1 \ " \"时间\":\" 03:11:29   PM \" \" CHANNELNAME \":\" JSPC \" \" apiVersion \":空,\" modulName \":空,\" actionName \":\" 404 \" \" typeOfError \":\"例外\" \"的StatusCode \":0,\"消息\":\" 404   页面遇到了   HTTP:\ / \ / localjs.com \ /上传\ / NonScreenedImages \ / profilePic120 \ / 16 \ / 29 \ /15997002iicee52ad041fed55e952d4e4e163d5972ii4c41f8845105429abbd11cc184d0e330.jpeg \" \" LOGTYPE \":\&# 34;错误\"}",

请帮我解决这个问题。

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

要解析从Filebeat发送的Logstash中的JSON日志行,您需要使用json filter而不是编解码器。这是因为Filebeat将其数据作为JSON发送,并且日志行的内容包含在message字段中。

Logstash config:

input {
  beats {
    port => 5044
  }   
}   

filter {
  if [tags][json] {
    json {
      source => "message"
    }   
  }   
}   

output {
  stdout { codec => rubydebug { metadata => true } } 
}

Filebeat config:

filebeat:
  prospectors:
    - paths:
        - my_json.log
      fields_under_root: true
      fields:
        tags: ['json']
output:
  logstash:
    hosts: ['localhost:5044']

在Filebeat配置中,我添加了一个" json"标记到事件,以便可以有条件地将json过滤器应用于数据。

Filebeat 5.0能够在不使用Logstash的情况下解析JSON,但目前仍然是alpha版本。这篇名为Structured logging with Filebeat的博客文章演示了如何使用Filebeat 5.0解析JSON。

答案 1 :(得分:2)

从FileBeat 5.x您可以在不使用Logstash的情况下完成。

Filebeat config:

filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths: ["YOUR_LOG_FILE_DIR/*"]
  json.message_key: logId
  json.keys_under_root: true

output.elasticsearch:
  hosts: ["<HOSTNAME:PORT>"]
  template.name: filebeat
  template.path: filebeat.template.json

Filebeat比Logstash更轻量级。 此外,即使您需要插入elasticsearch版本2.x,您也可以使用FileBeat 5.x的此功能 可以找到真实示例here

答案 2 :(得分:1)

我已经在互联网上搜索了你遇到的完全相同的问题,并尝试了各种建议,包括上述建议。然而,没有人帮助我,所以我采用老式的方式。我继续使用elasticsearch文档included in Standard Edition

以及所需的全部内容(在logstash中不需要过滤器配置)

Filebeat config:

filebeat.prospectors:
- input_type: log
  document_type: #whatever your type is, this is optional
  json.keys_under_root: true
  paths:
    - #your path goes here
  

keys_under_root

将嵌套的json键复制到输出文档的顶层。

我的文件版本是5.2.2。