搜索词典列表的最有效方法

Question

我有以下的dicts列表。

people = [
{'name': "Tom", 'age': 10},
{'name': "Mark", 'age': 5},
{'name': "Pam", 'age': 7}
]

在搜索词典列表中，这将是性能方面最优化的方式。以下是一些不同的方法：

next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)

OR

filter(lambda person: person['name'] == 'Pam', people)

OR

def search(name):
    for p in people:
        if p['name'] == name:
            return p

OR

def search_dictionaries(key, value, list_of_dictionaries):
    return [element for element in list_of_dictionaries if element[key] == value]

也欢迎任何其他方法。感谢。

Answer 1

对功能进行快速计时显示使用过滤器似乎是所有方法中最快的

%timeit filter(lambda person: person['name'] == 'Pam', people)

1000000次循环，最佳3：每循环263 ns

• 使用next会产生731ns的时间
• 使用搜索方法产生的时间为361ns
• 最后，seach_dictionaries使用811ns

Answer 2

如果您正在搜索单个项目，那么这是最好的＆＃34;方法

def search(name):
    for p in people:
        if p['name'] == name:
            return p

所有其他实现将迭代列表中的所有项目，而这一项将在项目找到后停止