我正在尝试在R中加载3Gb csv文件，并收到以下警告：
警告讯息：
1：在扫描中（文件，什么，nmax，sep，dec，quote，skip，nlines，na.strings，： 达到7128Mb的总分配：请参阅help（memory.size）
2：在扫描中（文件，什么，nmax，sep，dec，quote，skip，nlines，na.strings，： 达到7128Mb的总分配：请参阅help（memory.size）
我试过这样做：
memory.size（）
[1] 766.68
memory.limit（）
[1] 7128
但我的文件仍然没有加载，我不断收到此警告。有没有办法在R中阅读这个文件？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
在加载大型数据集时，R的内存效率极低。来自documentation：
内存使用情况
这些功能在阅读时可能会占用大量内存 大文件。 “R数据”中有广泛的讨论 导入/导出'手册，补充说明。
如果将colClasses指定为六个中的一个，则将使用较少的内存 原子矢量类。阅读时尤其如此 带有许多不同数值的列，如存储每个值 作为字符串的不同值可能需要多达14倍 将内存存储为整数。
使用nrows，即使是温和的高估，也会有助于内存使用。
使用comment.char =“”将比read.table快得多 默认值。
read.table不是阅读大型矩阵的正确工具， 特别是那些有很多列的那些：它被设计用于读取数据帧 它可能包含非常不同类别的列。请改用扫描 矩阵。