TF Learn（又名Scikit Flow）和TFLearn（又名TFLearn.org）有什么区别

Question

有两个TFLearn项目

TF Learn (aka Scikit Flow)
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn  

和

TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
https://github.com/tflearn/tflearn

这些项目的状态是什么，它们是分开还是合并在一起？

Answer 1

TF.Learn是由Google员工和外部贡献者构建的TensorFlow内置模块。它最初称为skflow（Scikit Flow）。它既适用于深度学习，也适用于一般机器学习。您可以在TensorFlow网站上找到官方教程。

Answer 2

Tflearn实际上是一个单独的包，它没有标准的张量流分布。需要pip install tflearn才能实际安装它。似乎tflearn中包含的模型非常有限（主要是DNN）但没有线性分类器，例如，tf.contrib.learn有更多模型，例如：

tf.contrib.learn.LinearClassifier