Question

我有一个pandas系列，其中包含从日 - 月 - 年字符串

创建的日期时间对象

series = pd.Series(['3/11/2000', '3/12/2000', '3/13/2000'])
series = pd.to_datetime(series)

print series
0   2000-03-11
1   2000-03-12
2   2000-03-13
dtype: datetime64[ns]

稍后，在使用这些日期时间对象后，我想以日 - 月 - 年格式将此系列转换为json。但是，to_json使用HH：MM：SS等返回日期时间

json = series.to_json(orient='index', date_format='iso', date_unit = 's')
print json
{"0":"2000-03-11T00:00:00Z","1":"2000-03-12T00:00:00Z","2":"2000-03-13T00:00:00Z"}

是否有任何内置和优雅的方式只返回日期

{"0":"2000-03-11","1":"2000-03-12","2":"2000-03-13"}

没有HH：MM：SS等。我得到的最接近的（没有转换为字符串并编写要解析的函数）是to_json的date_unit参数，尽管最大的时间单位看似是秒。

有人可以帮忙吗？感谢

Answer 1

这样的东西？

In [64]: series.dt.date.astype(str).to_json()
Out[64]: '{"0":"2000-03-11","1":"2000-03-12","2":"2000-03-13"}'

Answer 2

这不是很优雅，但你可以尝试转换为字符串之前到json：

>>> series.apply(lambda x : x.strftime('%Y-%m-%d')).to_json()
'{"0":"2000-03-11","1":"2000-03-12","2":"2000-03-13"}'

pandas to_json - 返回时间戳，单位为天而不是秒

2 个答案: