我正在使用：
我在Stack Overflow上看到了几十个类似的问题，但它们似乎都没有帮助我的情况。我试过--pool solo，我检查了我的配置for enable_result_backend = True和CELERY_IGNORE_RESULT = False，它们看起来很好。
我正在做Tornado服务的REST API，其超时时间为10秒。
在该Tornado端点中，我使用已知（派生）task_id创建Celery任务。此task_id源自Tornado输入，因此对于同一请求它始终是相同的。我们的想法是拥有一个＆＃34;得到这个结果＆＃34;具有单个URL的功能，可用于发起请求并在请求完成后获取请求的结果。
无论如何，我等待一段时间才完成芹菜任务 - 但它并不总是在龙卷风超时之前完成，也不应该被期待（我加入一个人造的）为了测试而睡觉。）
当Tornado端点超时时，端点的客户端重新连接相同的输入，然后我重新派生（相同）task_id，并尝试获取已经运行的任务的状态。
但是，该状态始终为PENDING。我实际上可以通过使用相同的task_id重新创建另一个Celery任务来收集上一个芹菜任务的结果。好像我用相同的task_id获得2个Celery任务，第二个让我看到第一个的结果。所以看起来他们对调用者工作得很好，但我实际上得到了两次（或更多）运行的芹菜任务。
我首先检查任务，看它是否已经存在，如下所示。请注意，这不是Celery FAQ所说的：
async_result = celery.result.AsyncResult(id=my_uuid)
如果async_result.status返回＆＃39; PENDING＆＃39;，那么我创建的任务如下：
async_result = ZipUp.apply_async(args=args, task_id=my_uuid)
问题似乎是第一个 async_result始终是PENDING，无论我是否等待足够长时间完成任务。
我错过了什么？
我再说一遍：我检查了几十个Stack Overflow问题，发现一些看似相似的东西，但似乎都没有帮助。
谢谢！