如何更新黑客新闻算法等内容流行度评分？

Question

我正在为我的社交网站使用自定义版本的黑客新闻流行度算法（带有许多喜欢和评论的项目）。该算法运行良好，但我不知道如何正确更新项目评分（我将项目模型中的分数存储为元数据）。

现在我只是更新过去9天内列出的所有项目的评分和评论。这真的很慢而且资源很重，所以我正在寻找一种更好的方法来保持分数最新。问题是当一个项目发生变化以保持时间衰减时，每个项目都需要一个新的分数。有什么更好的方法呢？我正在使用Django进行该项目。

Answer 1

行。我使用不同的应用程序完成了它： 首先，您需要在github上安装“dokterbob / django-popular”或“thornomad / django-hitcount”来跟踪链接的访问频率。

其次，您需要计算一个对象收到多少票（喜欢或收藏）。为此，您可以尝试“brosner / django-voting”，“apgwoz / django-favorites”。

现在你必须使用这段代码 - django-populars将它们放在一起。 我建议首先查看this code，看看如何理解如何组合所需的组件。

Answer 2

有很多方法可以做到这一点。一种简单的方法是按顺序对项目进行编号，并以ID号的“等级ID”开始每个项目。每当帖子评级时，增加其排名（反之亦然）。然后，按等级编号排序以正确订购商品。

另一种选择是指数衰减模型，它需要定期更新，但这些可以在投票时捎带，减少了你必须做的批量更新工作量。我写了一篇关于实现here的文章。它针对App Engine，但通常很有用。