根据时间在Python中查找连续的零

Question

我有一个带有df1列和datetime列的panda count。如果连续一小时有一串0，而且数据少于2分钟＆gt;在该小时内0（峰值容差＆＃39;），它被认为是无效的。

datetime是5秒间隔，但并不总是一致的（即可以从6:00:00跳到14:00:00，跳过中间的所有时间）所以行之间的差异应该是5秒被认为是连续的一段时间。

我想添加一个新列flag，标记0表示无效，1表示有效。

示例数据

  time        count        flag
00:00:05      0           0
00:00:10      0           0
.....         all 0       0
01:00:05      0           0
01:00:10      33          1
01:00:15      19          1
.......       n>0         1
02:00:10      12          1

Answer 1

转换并将其转换为一系列：

y = df.T.unstack()

然后弥补pandas中缺少连续的groupby：

y * (y.groupby((y != y.shift()).cumsum()).cumcount() + 1)

OUT: 0     0
1     0
2     1
3     2
4     3
5     0
6     0
7     1
8     0
9     1
10    2

这将产生连续值的数量