在哪种情况下，您使用分块而不是完全解析？

Question

分块或浅分析将句子分成句法成分或块的序列，即基于语言属性分组的相邻单词的序列。它通常被称为解析自然语言的有效且强大的方法，也是完全解析的流行替代方法，但在哪种情况下，分块将是更合适的技术 完全解析。

Answer 1

这只不过是我个人的偏见，但如果出于某种原因你只需要检测名词和/或动词短语，那么你通常可能会更好地使用分块。例如，对于文档聚类，主题标记或简单地识别关键字，NP或VP分块可能是绰绰有余的。此外，如果您需要使用不存在树库的语言，您可能希望回退到分块。

Chunking通常具有比深度解析快几个数量级的优势，但现代（感知器/神经网络）解析器比五年或十年前的深度解析器快得多。然而，即使到目前为止，深度解析也会扼杀长句。而且，显然，注释树库以训练深度解析器比注释NP / VP短语甚至只是构建基于规则的块更昂贵 - 特别是如果你需要在非英语文本中检测短语。