CouchDB是否真的在服务器之间分割视图？

Question

我正在深入研究CouchDB，我对视图中Map-Reduce计算的分布感到困惑。我看到很多资源都提到Map-Reduce本身是分布式的，因为你可以在服务器A上处理一半数据，另一半在服务器B上处理，然后减少两个结果。一个例子是本演示文稿的幻灯片16：

http://www.slideshare.net/gabriele.lana/couchdb-vs-mongodb-2982288

这看似合乎逻辑，但是：

• CouchDB似乎没有提供用于将计算分派给多个服务器的API。它似乎提供的唯一分发是将整个数据集复制到其他服务器（我假设它会计算自己的视图数据）。

• CouchDB使用B-Tree来存储基于视图算法的Map步骤中生成的密钥的视图数据，这排除了基于应该在哪个服务器上对文档进行适当分区。

那么，CouchDB是否会分发Map-Reduce计算？或者Map-Reduce属性仅用于缓存B树节点中的值？

Answer 1

您正在寻找BigCouch，它启用了CouchDB群集并使用分布式MapReduce。

Answer 2

CouchDB不会跨节点分发视图，因为couchdb不是分布式应用程序。您只能从一个实例连续复制到另一个实例，但每个实例仍可单独工作。