在tensorflow中，有两个范围函数：variable_ops_scope和variable_scope。第一个签名如下：
variable_op_scope（值，name_or_scope，DEFAULT_NAME，初始化器， 正则化器，caching_device，分区器，重用）
第一个参数＆＃34;值是什么＆＃34;意思？ ＆＃34; DEFAULT_NAME＆＃34;仅在name_or_scope为None时使用，那么为什么这个函数需要采用这两个参数？一个参数足够......
一般来说，这两个范围有什么区别？
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variable_ops_scope是variable_scope的包装器。就像tf.variable_scope一样，它可以执行另外两件事：
（1）验证值是否来自同一图表， （2）如果name_or_scope为None，则将使用default_name，如果需要，将不加参数。请注意，如果name_or_scope不是None，它将被使用，但不会被统一，并且不会使用default_name。