我试图用我的数据制作一个错误栏图。 X是9元素的ndarray。 Y和Yerr是9x5 ndarray。我打电话的时候:
matplotlib.pyplot.errorbar(X, Y, Yerr)
我得到一个ValueError:" yerr必须是标量,与y或2xN的尺寸相同。"
但是Y.shape == Yerr.shape
是真的。
我使用Spyder 2.3.8和Python 3.5.1在64位Windows 7上运行。 Matplotlib是最新的。我已经为Visual Studio 2015安装了Visual C ++ Redistributable。
有什么想法吗?
编辑:一些数据。
X=numpy.array([1,2,3])
Y=numpy.array([[1,5,2],[3,6,4],[9,3,7]])
Yerr=numpy.ones_like(Y)
答案 0 :(得分:0)
<强>嗯.... 强>
通过研究提出错误的模块的第2962-2965行,我们发现
if len(yerr) > 1 and not ((len(yerr) == len(y) and not (iterable(yerr[0]) and len(yerr[0]) > 1)))
来自数据
1 T len(yerr) > 1
2 T len(yerr) == len(y)
3 T iterable(yerr[0])
4 T len(yerr[0]) > 1
5 T 1 and not (2 and not (3 and 4)
但是,如果未通过以下测试,则不会触发此操作:
if (iterable(yerr) and len(yerr) == 2 and
iterable(yerr[0]) and iterable(yerr[1])):
....
并未触发,因为len(yerr)= 3
除了维度外,一切似乎都要检查出来。这有效:
X = numpy.tile([1,2,3],3)
Y = numpy.array([1,5,2,3,6,4,9,3,7])
Yerr = numpy.ones_like(Y)
我不确定导致错误的原因。 “l0,=”的任务似乎也有点古怪。
答案 1 :(得分:0)
也许是&#34; y&#34;的维度文档实际上意味着1xN ......
无论如何,这可行:
for y, yerr in zip(Y, Yerr):
matplotlib.pyplot.errorbar(X, y, yerr)