我找到了一个使用plot_ly
命令向add_trace
图添加行的示例。如何在不多次使用add_trace
的情况下添加要绘制的行列表?
我尝试了for
循环来添加跟踪,但这不能按预期工作。
my_lines <- list(
list(x=1:10, y=2:11, color='red'),
list(x=1:10, y=0:9, color='blue'),
list(x=1:10, y=3:12, color='green')
)
p <- plot_ly()
p
for(line in my_lines) { p <- add_trace(p, y=line[['y']], x=line[['x']],
marker=list(color=line[['color']]))
}
p
但是这例如符合预期。
p <- plot_ly()
p <- add_trace(p, y=my_lines[[1]][['y']], x=my_lines[[1]][['x']],
marker=list(color=my_lines[[1]][['color']]))
p <- add_trace(p, y=my_lines[[2]][['y']], x=my_lines[[2]][['x']],
marker=list(color=my_lines[[2]][['color']]))
p <- add_trace(p, y=my_lines[[3]][['y']], x=my_lines[[3]][['x']],
marker=list(color=my_lines[[3]][['color']]))
p
希望有人能给我一个暗示。
答案 0 :(得分:6)
我相信释放$(".animateHeight").bind("click", function(e){
$(".test").animateAuto("height", 1000);
});
$(".animateWidth").bind("click", function(e){
$(".test").animateAuto("width", 1000);
});
$(".animateBoth").bind("click", function(e){
$(".test").animateAuto("both", 1000);
});
会调用任何plotly 4.0
系列函数强制进行评估,因此无需再调用add_*
所以,这样的事情应该可以正常工作:
evaluate = T
答案 1 :(得分:3)
您需要设置evaluate = TRUE
以强制进行评估/避免延迟评估
p <- plot_ly()
p
for(line in my_lines) { p <- add_trace(p, y=line[['y']], x=line[['x']],
marker=list(color=line[['color']]),
evaluate = TRUE)
}
p
答案 2 :(得分:1)
您可以先将输入转换为长格式的数据框,然后使用split
参数进行绘制。
library(plotly)
library(reshape2)
my_lines = data.frame(x = 1:10, red = 2:11, blue = 0:9, green = 3:12)
my_lines_long = reshape2::melt(my_lines, id.vars = "x")
fig = plotly::plot_ly(my_lines_long, x = ~x, y = ~value, split = ~variable,
marker=list(color=~variable))
fig