Question

每个用户都可以投票选出任何视频，目前我们正在使用mysql，但现在我们在一个表中有超过2亿行，其中包含以下字段：

id
user_id     # the voter
video_id    # voted video
author_id   # author of the video
state       # 1 for normal and 0 for cancelled, maybe others
created_at

最常见的查询是获取特定视频的选民，但也许某些作者的视频选民或某些用户投票的视频也需要，通常按时间排序。

我应该将表格分成100个分片（通过video_id）还是使用ssdb？

如果我选择前者，为了按author_id或user_id查询，数据必须多次存储。

如果我选择ssdb，我认为我应该使用有序集并将时间戳存储为分数进行排序，并为每个用户或视频分配几个键，以便按不同字段查询并处理不同的状态。并且很难更改代码并迁移数据。

Answer 1

有同样的困惑。我所做的就是一起使用它们：

Redis用于缓存热门数据;
MySQL for data persistent;

毫无疑问，更多的Redis密钥会带来更多的复杂性，但是必须有一个缓存模块来减少对MySQL的查询。

因为我只是使用Redis作为缓存，所以其中的数据可以随时丢弃：我可以使用MySQL中的数据在Redis中设置新的数据结构。

我个人不想只将所有数据都放在Redis中：内存比IAAS上的硬盘贵得多。

希望这有助于：）

Answer 2

如果你使用MySQL，你需要一些关于细节的建议......

CREATE TABLE Votes (
    # id -- no need for this
    user_id   INT UNSIGNED NOT NULL,     # the voter
    video_id  INT UNSIGNED NOT NULL,    # voted video
    author_id INT UNSIGNED NOT NULL,   # author of the video
    state TINYINT UNSIGNED (or ENUM) NOT NULL, # 1 for normal and 0 for cancelled, maybe others
    created_at TIMESTAMP NOT NULL,
    PRIMARY KEY(video_id, user_id),  -- see note
    + some indexes; see below
) ENGINE = InnoDB;

目前还不清楚唯一识别记录的内容。我猜到了什么，但我假设用户只能投票一次。

INT UNSIGNED假设您赢得的筹码超过40亿。它需要4个字节，而不是8个字节的BIGINT。如果您不希望特定事物需要16M以上的ID，请使用MEDIUMINT UNSIGNED（仅3个字节）。

＆＃34;最常见的查询是获取特定视频的选民。＆＃34; （不是＆＃34;投票数＆＃34;？）

SELECT user_id FROM Votes WHERE video_id = ?;
# INDEX(video_id, user_id) -- not needed, assuming the PK specified above.
-- or
SELECT user_id FROM Votes WHERE video_id = ? ORDER BY created_at;
INDEX(video_id, created_at, user_id)

＆＃34;但也许某些作者的视频选民＆＃34; （好像video_id在这里无关紧要）：

SELECT user_id FROM Votes WHERE author_id = ?;
INDEX(author_id, user_id)
-- or
SELECT user_id FROM Votes WHERE author_id = ? ORDER BY created_at;
INDEX(author_id, created_at, user_id)

＆＃34;或某些用户投票的视频也是必需的，通常按时间排序。＆＃34;

SELECT video_id FROM Votes WHERE user_id = ? ORDER BY created_at;
INDEX(user_id, created_at, video_id)

根据这些建议，查询将非常快。此外，MySQL将自己进行缓存，因此添加另一个缓存层可能不会有帮助（特别是如果它抢占RAM）。

该表格需要几GB。

我应该使用mysql或ssdb存储喜欢/投票数据吗？

2 个答案: