Question

也许问题名称不准确（对不起，因为我找不到任何准确的词来描述我的问题......），让我举一个例子：

以下数据框是“week_id”和“user_id”的收入：

week_id  user income 
1        1    100
1        2    50
2        1    200
2        2    30
2        3    150
3        1    100
3        2    150
....

我想添加一个新列，其中包含上周的“收入”，如下所示：

week_id  user income previous_week_income
1        1    100    0
1        2    50     0
2        1    200    100
2        2    30     50
2        3    150    0
3        1    100    200
3        2    150    30
....

看起来生成包含来自当前行以外的其他行的信息的新列。

我知道使用apply函数的解决方案，但是因为它是逐行的，对我的情况来说似乎太慢了（原始数据帧可能是数千万行），我想知道其他快速解决方案来获得结果吗？

背景是为预测分析生成因子，所以我想在预测当前周收入时使用前一周的收入作为一个变量。

提前致谢：）

Answer 1

如果每个<span onClick={this.checkCred.bind(this)} className="button1" bsStyle="primary" bsSize="large" > BLOCK </span>都有唯一week_id，我认为您需要DataFrameGroupBy.shift fillna：

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Pandas数据帧生成具有不同行信息的列，但没有应用函数

1 个答案: