我有一个10 GB .dta Stata文件，我试图将其读入64位R 3.3.1。我正在使用大约130 GB RAM（4 TB HD）的虚拟机，.dta文件大约有300万行，大约有400到800个变量。
我知道data.table（）是读取.txt和.csv文件的最快方法，但有人建议将大型.dta文件读入R吗？将文件作为.dta文件读入Stata需要大约20-30秒，尽管我需要在打开文件之前设置我的工作内存最大值（我将最大值设置为100 GB）。
我没有尝试在Stata中导入.csv，但我希望避免使用Stata触及该文件。通过Using memisc to import stata .dta file into R找到了解决方案，但这假设RAM很少。在我的情况下，我应该有足够的RAM来处理文件。
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我推荐haven R package。与foreign不同，它可以读取最新的Stata格式：
library(haven)
data <- read_dta('myfile.dta')
不确定与其他选项相比有多快，但您在R中读取Stata文件的选择相当有限。我的理解是haven包装了一个C库，所以它可能是你最快的选择。
答案 1 :(得分：2)
在R中加载大型Stata数据集的最快方法是使用readstata13包。我在大型数据集in this post上比较了foreign，readstata13和haven个包的效果，结果反复显示readstata13是最快的可用包用于读取R中的Stata数据集。