Question

我读了很多关于第一个的内容。最后。 SAS中的函数和基本计算，虽然我想绕过datastep中的以下问题（如果可能）：

我需要标记每个方向上超过第25个百分点的每个观察。即我想计算异常值并给它们1或0（异常值或非异常值）。我遇到的问题是我想为数据集中的一组/一组观察做这件事。

Group Value OutlierFlag
a    1     1
a    10    0
a    11    0
a    400   1
b    2     0
b    2     0
b    500   1

使复杂/前进：我需要添加一个时间网格，这意味着我需要每分钟对所有观察值求和，并将值写入一种网格（当前观察值不在指定的时间间隔内）。我已经制作了网格（分钟步骤）。但是，我如何总结观察结果并将其包含在每分钟观测中的网格数据中？如果这太模糊，我很抱歉，但也许你们中的一个人知道怎么做或有想法。我非常感谢！

最佳！

编辑：

好吧，我测试过：

proc means data = MM.Data median P25 P75; 
class Security;
ods output Summary=mm.Data_median; 
var price spread; run; 

data mm.data; set mm.Data_median;
run;

这基本上给了我Proc Proc Output。但我希望原始数据集充满p25和p75变量。然后我试了一下：

proc sql; 
create table mm.newData as select *, sum(spread) as sumspread 
from mm.Data 
group by RIC; quit;

但是它首先将它再次分组，然后没有P25功能（我只是为了试用而输入了总和）。

Answer 1

添加STACKODS＆amp; Proc的NWAY选项意味着。这只计算在最高级别（即仅在组级别）并保持数据范围。

合并使用BY组

proc means data=sashelp.class nway stackods median p25 p75;
    class sex;
    var weight;
    ods output summary=stats;
run;

proc sort data=sashelp.class out=class;
    by sex;

data want;
    merge class stats (keep=sex median p25 p75);
    by sex;
    flag_p75=ifn(weight>p75, 1, 0);
run;

datastep

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