给定一个数据结构（例如散列哈希），什么是干净/推荐的方法来制作一个深层副本以供立即使用？假设合理的情况，数据不是特别大，没有复杂的循环，可读性/可维护性等。不惜一切代价比速度更重要。
我知道我可以使用Storable，Clone，克隆::更多，Clone::Fast，Data::Dumper等。目前的最佳做法是什么？
答案 0 :(得分：18)
Clone比Storable::dclone快得多，但后者支持更多数据类型。
Clone::Fast和Clone::More非常相同，如果内存为我提供正确的功能，但功能完全甚至比克隆功能更少，Scalar::Util::Clone支持的功能更少，但IIRC是其中最快的一些结构。
关于可读性，这些都应该是相同的，它们实际上是可以互换的。
如果您没有特定的性能需求，我会使用Storable的dclone。
我不会仅仅因为它是如此繁琐和迂回而使用Data::Dumper。它可能会非常缓慢。
对于它的价值，如果您想要可自定义的克隆，那么Data::Visitor提供了挂钩功能，并且相当完整的功能完全深度克隆是默认行为。
答案 1 :(得分：15)
我的印象是Storable::dclone()有点规范。
答案 2 :(得分：7)
Clone可能就是你想要的。至少，这就是我见过的所有代码所用的内容。
答案 3 :(得分：-1)
尝试使用Panda::Lib中的fclone，这似乎是最快的（用XS编写）