Question

我试图放大图像。

 import numpy as np
 from scipy.ndimage.interpolation import zoom
 import Image 
 zoom_factor = 0.05 # 5% of the original image 
 img = Image.open(filename)
 image_array = misc.fromimage(img)
 zoomed_img = clipped_zoom(image_array, zoom_factor)
 misc.imsave('output.png', zoomed_img)

剪裁变焦参考：
Scipy rotate and zoom an image without changing its dimensions

这不起作用并抛出此错误： ValueError: could not broadcast input array from shape

对此有任何帮助或建议有没有办法在给定缩放系数的情况下缩放图像。问题是什么？

回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/web.py", line 1443, in _execute
    result = method(*self.path_args, **self.path_kwargs)
  File "title_apis_proxy.py", line 798, in get
    image, msg = resize_image(image_local_file, aspect_ratio, image_url, scheme, radius, sigma)
  File "title_apis_proxy.py", line 722, in resize_image
    z = clipped_zoom(face, 0.5, order=0)
  File "title_apis_proxy.py", line 745, in clipped_zoom
    out[top:top+zh, left:left+zw] = zoom(img, zoom_factor, **kwargs)
ValueError: could not broadcast input array from shape (963,1291,2) into shape (963,1291,3)

Answer 1

我在previous answer中使用的clipped_zoom功能仅针对单通道图像编写。

目前，它将相同的缩放系数应用于“颜色”尺寸以及输入数组的宽度和高度尺寸。发生ValueError是因为out数组初始化为与输入相同的通道数，但zoom的结果由于缩放系数而具有较少的通道。

要使其适用于多通道图像，您可以将每个颜色通道分别传递给clipped_zoom并连接结果，或者您可以将zoom_factor参数传递给元组而不是标量scipy.ndimage.zoom参数path: "/index.php?page=orders", 1}}。

我使用后一种方法更新了我以前的答案，因此它现在可用于多声道图像和单色。

使用python-numpy放大图像

1 个答案: